Data merupakan hal yang sangat penting bagi setiap orang, baik itu
data pribadi dalam bentuk identitas, atau data penelitian yang pada umunya
dalam bentuk angka namun apa sebenarnya data dalam ilmu statistika
1.
Defenisi
data
Menurut Sofyan (2012) data adalah bahan
mentah yang perlu di olah
sehingga menghasilkan informasi atau keterangan, baik kualitatif maupun
kuantitatif yang menunjukan fakta atau juga dapat didefenisikan data merupakan
kumpulan fakta atau angka atau segala sesuatu yang dapat di percaya kebenarannya
sehingga dapat di gunakan sebagai dasar menarik kesimpulan.
Syarat-syarat data yang baik adalah :
1.
Data
harus akurat;
2.
Data
harus relevan
3.
Data
harus uptodate; maksudnya data yang baik ialah merupakan data yang terbaru atau
yang baru saja di peroleh.
2.
Pengelompokan
Data
Secara garis besar data di bagi ke dalam beberapa kelompok sebagai
berikut :
1.
Berdasarkan
cara memperolehnya
Pengelompokan
ini di dasarkan bagaimana cara data itu di peroleh dalam proses penelitian yang
di bagi menjadi 2:
a.
Data
primer adalah data yang di kumpulkan sendiri oleh peneliti langsung dari sumber
pertama atau dari sumbek penelitian di lakukan.
b.
Data
sekunder adalah data yang di terbitkan atau di gunakan organisasi yang bukan
pengolahannya, artinya data sekunder merupakan data yang sudah di buat oleh
pihak ketiga contohnya seperti laporan keuangan perusahaan, jurnal-jurnal
penelitian yang telah lalau, data jumlah penduduk dari Badan Pusat Statistik
daerah atau negara.
2.
Berdasarkan
waktu pengumpulannya
a.
Data
time series adalah data yang di kumpulkan dari waktu ke waktu pada suatu objek
dengan tujuan untuk menggambarkan perkembangan objek tersebut.
b.
Data
cross section adalah data yang di kumpulkan pada suatu priode tertentu pada
beberapa objek dengan tujuan untuk menggambarkan keadaan, misalnya dampak
kenaikan BBM terhdapa harga bahan pokok.
3.
Berdasarkan
sifat data
a.
Data
kualitatif adalah data yang berupa pendapat (pernyataan) atau jugement sehingga
tidak berupa angka akan tetapi berupa kata-kata atau kalimat. Contohnya adalah
1.
Pelayanan
rumas sakit cipto mangkusumo cukup baik.
2.
Tingkat
kesejahteraan masyarakat Jakarta tinggi.
b.
Data
kuantitatif adalah data yang berupa angka. Sesuai dengan bentuknya, data
kuantitatif dapat di olah atau di analisis dengan teknik perhitungan statistic.
Data kuantitatif di bagi menjadi 2 kelompok berdasarkan cara atau proses
mendapatkanya.
1.
Data
diskrit adalah data dalam bentuk bilangan bulat yang di peroleh dengan cara
memebilang
Contohnya:
a.
Jumlah
perguruan tinggi swasta di Jakarta ada 750
b.
Jumlah
pemilih yang terdaptar di daerah X sebanyak 5000 orang
2.
Data
diktomi adalah data dalam bentuk bilangan bulat atau pecahan yang di peroleh
dengan cara hasil pengukuran. Data diktomi bergantung pada jenis skala yang di
gunakan.
Contohnya
Tinggi badan
renny 160,5
0 komentar:
Posting Komentar